Functieomschrijving:

Data-analist 24 uur

Eén van de speerpunten binnen de I-visie is het data-gedreven werken. Binnen de GR de Bevelanden is deze functie er nog niet, waardoor deze functie nog gevormd moet worden. Binnen de deelnemende gemeenten zijn daar al stappen voor gezet door het aantrekken van een data-analist. Met het oog op het data-gedreven werken en het kunnen bedienen van gemeenten met data, die is onttrokken aan de door de GR gebruikte systemen, wordt het noodzakelijk geacht dat de GR ook beschikt over een data-analist. Enerzijds helpen de data ons als GR om gerichte beleidskeuzes te maken en anderzijds kunnen wij hiermee gemeenten ondersteunen bij het maken van beleidskeuzes. 

Een data-analist is verantwoordelijk voor het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens om bruikbare inzichten te verschaffen die de besluitvorming binnen de organisatie ondersteunen. De data-analist werkt nauw samen met verschillende afdelingen om de bedrijfsdoelen te bereiken door middel van data gestuurde strategieën.

Verantwoordelijkheden

1. Gegevensverzameling en -verwerking:
   1. Verzamelen van gegevens uit verschillende interne en externe bronnen.
   2. Schoonmaken en verwerken van ruwe gegevens om deze geschikt te maken voor analyse.
2. Data-analyse en -interpretatie:
   1. Analyseren van gegevens om patronen, trends en correlaties te identificeren.
   2. Interpretatie van analyseresultaten en vertalen naar bruikbare inzichten.
3. Rapportage en visualisatie:
   1. Ontwikkelen van rapporten, dashboards en gegevensvisualisaties om bevindingen te communiceren.
   2. Presenteren van analysebevindingen aan belanghebbenden en aanbevelingen doen op basis van gegevensanalyses.
4. Samenwerking en ondersteuning:
   1. Samenwerken met verschillende afdelingen om datagestuurde beslissingen te ondersteunen.
   2. Verstrekken van analytische ondersteuning en advies aan teamleden en management.

Vereiste vaardigheden

1. Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
2. Ervaring met gegevensanalyse software en tools zoals Excel, SQL, Python, R, etc.
3. Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe gegevens op een begrijpelijke manier te presenteren.
4. Oog voor detail en nauwkeurigheid.
5. Vermogen om zelfstandig en in teamverband te werken.
6. Deze nieuwe functie vorm te geven, zodat er een basis ligt.